تجسم توزیع ها – Darkhorse Analytics



نمودارهای کوانتیل ممکن است نسبت به میله‌های رتبه‌بندی شده سبک‌تر یا کمتر به هم ریخته‌تر به نظر برسند، اما برجسته کردن یک نقطه داده می‌تواند دشوارتر باشد. همچنین می توانید هر یک از صدک ها را محاسبه کرده و به جای ترسیم هر نقطه، آنها را رسم کنید. عالی برای پاسخ به این سوال “چند درصد از مقادیر من زیر/بالاتر از یک آستانه مشخص هستند؟”

طرح های چندگانه در زندگی واقعی:
صادقانه بگویم، من هرگز آنها را در هیچ کجا ندیده ام به جز در مقاله استفان فیو در مورد نمایشگرهای تخصیص. آن را برای بحث عمیق تر در مورد نمودارهای چندتایی به همراه نمودارهای جعبه، هیستوگرام، نمودارهای خطی و نمودارهای میله ای بخوانید.

آنها را ترکیب کنید

البته، هنگام کاوش یا انتقال داده های خود به هیچ یک از این نمودارها محدود نمی شوید. از مزایای یک طرح می توان در برابر معایب طرح دیگر استفاده کرد. تغییرات باکس‌پلات‌ها اغلب روی نمودارهای دیگر قرار می‌گیرند، پلات‌های فرش به خوبی با هیستوگرام‌ها ترکیب می‌شوند، دو هیستوگرام را می‌چرخانند و با هم ترکیب می‌کنند و یک هرم جمعیت به دست می‌آید. مطمئناً هنگامی که شروع به کاوش در آنها می کنید، ترکیب های خوبی از خود به دست خواهید آورد.

ترکیبات در عمل:
جان نلسون یک جدول، یک نقشه حرارتی و دو هیستوگرام را در نمودار مشاهده بیگانه خود ترکیب می کند.
فایننشال تایمز یک خط را با یک هیستوگرام برای مقایسه درآمد ترکیب می کند
تجزیه و تحلیل شخصی استفن ولفرم از نمودارهای توزیع متفاوتی در سراسر جهان استفاده می کند

این فهرست به هیچ وجه کامل نیست. من شبیه سازی های متحرک را از دست دادم، اما شما می توانید در مورد یکی از آنها، HOP ها و یک نقد مرتبط با آن بخوانید. من فقط نمودارهای افقی را دیده‌ام که برای سری‌های زمانی استفاده می‌شوند، اما شرط می‌بندم می‌توانید توزیع‌ها را نیز با آن‌ها مقایسه کنید.

برای راحتی شما، ما یک تک پیجر مفید با تمام این روش ها را گردآوری کرده ایم. اگر راه‌های دیگری برای تجسم توزیع‌ها می‌شناسید، لطفاً یک مثال را در نظرات به اشتراک بگذارید.



دیدگاهتان را بنویسید