بررسی مجدد شیوع COVID-19 با استفاده از آجرهای DDX


به عنوان مدیر تجزیه و تحلیل داده ها در Domo، سوالات زیادی در مورد محصولات Domo از من پرسیده می شود. اما به دلایلی یک ویژگی محصول وجود دارد که بیشتر از همه در مورد آن سوال می شود: آجر DDX.

DDX Bricks قالب‌های کاربردی داده‌ای هستند که به شما امکان می‌دهند بدون توجه به تجربه فنی خود، برنامه‌های کم‌کد بسازید. اما جذابیت آنها بسیار فراتر از آن است. آنها همچنین یک راه عالی برای اضافه کردن یک عامل شگفت انگیز به تجسم های شما هستند – و به نوبه خود، داستان های داده قانع کننده تر را بیان می کنند.

به عنوان مثال، نقشه DDX مبتنی بر آجر را مستقیماً در زیر در نظر بگیرید، که گسترش COVID-19 در ایالات متحده را در دو ماه اول سال 2022 نشان می دهد:

آجرهای DDX با داشتن تعداد زیادی آجر از پیش ساخته شده برای انتخاب، مانع ایجاد برنامه داده خود را نیز کاهش می دهد. آجر مورد نظر را انتخاب کنید، داده ها را وصل کنید و انجام شد!– شما یک داستان داده کاری برای گفتن دارید.

اگر می خواهید برخی چیزها را در آجر تغییر دهید یا تنظیم کنید، انجام آن نیز آسان است. کد اغلب با آنچه متغیرهای مختلف هستند توضیح داده می شود و تغییر آنها را آسان می کند – حتی اگر با زبان آشنا نباشید.

مورد مثال: وقتی اولین آجر DDX خود را در حوالی بازی‌های المپیک تابستانی 2020 توکیو ایجاد کردم، هیچ تجربه جاوا اسکریپت نداشتم. اما این مهم نبود. من یک آجر از پیش ساخته داشتم که به راحتی قابل تغییر بود، بنابراین می‌توانستم مواردی مانند زمان چرخه بین تغییرات، تاریخ نمایش داده شده و سرعت بین تغییرات تاریخ را تغییر دهم.

اما به آجر COVID برگردیم که با تغییر آجر دیگری از فروشگاه Domo Appstore ایجاد کردم. من در مورد نقشه‌های متحرک که تغییرات را در طول زمان نشان می‌دهند چیزهای زیادی می‌شنوم، بنابراین تصمیم گرفتم با استفاده از داده‌های موارد COVID در طول زمان بر اساس میانگین‌های متحرک هفت روزه، آجری ایجاد کنم که دقیقاً آن را نشان دهد:

همانطور که می بینید، نقشه داستان بسیار جالبی را روایت می کند. معیاری را که می‌خواهید مشاهده کنید انتخاب کنید (برای دریافت نوار فیلتر روی نماد فیلتر قیف خاکستری کلیک کنید و سپس نمای Vaccinations را انتخاب کنید) و به صورت پویا ویژگی‌های تجسم را تغییر می‌دهد.

تاریخ‌ها تغییر می‌کنند و فقط شامل تاریخ‌هایی می‌شوند که داده‌های این معیار را دارند. و مقیاس ها به گونه ای تغییر خواهند کرد که برای کل بازه زمانی داده ها یک مقیاس برای آن متریک وجود دارد.

بازی در این نقشه از دو معیار مختلف جالب است. وقتی به تعداد موارد جدید نگاه می‌کنم، انتظار دارم که در حوالی شروع کووید یک جهش بزرگ را ببینم که نشان‌دهنده موج اول است، اما واقعاً قابل توجه نیست. موجی که در اوایل سال 2022 آمد، موج اول را کاهش می دهد. شاید اگر از مقیاس لگاریتمی استفاده می کردم، امواج کوچکتر را بهتر نشان می داد.

اگر به تعداد واکسیناسیون‌ها نگاه کنیم، واضح است که بزرگترین موج در اوایل شروع بود، با امواج کوچک‌تر بعداً، احتمالاً زمانی که تقویت‌کننده‌ها در دسترس بودند یا سایر جمعیت‌شناختی برای واکسن‌ها واجد شرایط بودند.

تیم Domo on Data در حال حاضر روی تبدیل این آجرهای DDX، نمایش نقشه‌ها در طول زمان، به قالب‌هایی که در اپ استور Domo در دسترس خواهند بود، کار می‌کنند. پس از تکمیل آنها این پست را نیز به روز خواهم کرد.

به طور کلی، روند نوشتن آنها بسیار ساده بود و به من این امکان را می داد که داستانی را با داده ها به روشی که قبلاً نمی توانستم تعریف کنم.




دیدگاهتان را بنویسید