راهنمای منابع علم داده، فروشگاه تکی شما برای همه منابع پشتیبانی مربوط به محصولات علم داده Domo است. Domo مجموعهای از ابزارهای علم داده و یادگیری ماشین را ارائه میدهد تا به شما کمک کند اطلاعات بیشتری را انجام دهید. این ابزارها عبارتند از Jupyter Workspaces، Magic ETL R/Python Scripting Tiles (Scripting Tiles)، Magic ETL Data Science Action Tiles (Action Tiles) و AutoML. یادگیری نحوه استفاده از این ابزارها برای اولین بار یا به روش های جدید اکنون با راهنمای منبع داده علمی ما آسان تر از همیشه است. منابع راهنما بر اساس محصول سازماندهی شدهاند، بنابراین میتوانید به راحتی تمام مقالات پایگاه دانش، ویدیوهای نحوه کار، و وبینارهای علوم داده را برای ابزار مورد علاقه خود مرور کنید. به عنوان مثال، بخش Scripting Tiles در حال حاضر تمام 7 مقاله پایگاه دانش مربوط به Scripting Tiles، یک نمایش ویدئویی از نحوه استفاده از Scripting Tiles و بلوک های کد (که به صورت رایگان در Domo Appstore موجود هستند) را فهرست می کند که می توانند در Scripting Tiles استفاده شوند. . مقالات پایگاه دانش، دستورالعملهای محصول، و ویدیوهای آموزشی کوتاه موجود در راهنما، یک معرفی گام به گام بصری برای هر ابزار علم داده ارائه میدهند. این منابع پشتیبانی معمولاً در بالای هر بخش محصول در دفترچه راهنما ذکر شده است. افزودههای اخیر شامل یک نمای کلی محصول تعاملی از فضاهای کاری Jupyter و یک ویدیوی نحوه استفاده از Magic ETL Forecasting Action Tile است. برای کسب اطلاعات در مورد نحوه انجام تجزیه و تحلیل یا تکنیک های مدل سازی خاص با استفاده از ابزارهای علم داده، به وبینارهای علم داده فهرست شده در راهنما مراجعه کنید. این وبینارها توسط دانشمندان داده از تیم خدمات حرفه ای Domo Data Science و سایر کارشناسان Domo ارائه شده است. وبینارهای اخیر نحوه ساخت و تفسیر مدل های پیش بینی یا استفاده از ChatGPT در Domo را برجسته می کنند. در نهایت، راهنمای منابع علم داده حاوی فهرستی از وبینارها است که در آن کاربران Domo موارد استفاده از علم داده خود را مورد بحث و بررسی قرار می دهند و نشان می دهند. این وبینارها را تماشا کنید تا ببینید چگونه شرکتهای دیگر از ابزار علم داده Domo به روشهای نوآورانه و تاثیرگذار استفاده میکنند (و چگونه شرکت شما نیز میتواند!). به عنوان مثال، ببینید که چگونه TELUS (یک شرکت مخابراتی) با استفاده از یک مدل یادگیری ماشین و داشبوردهای Domo که برای به اشتراک گذاشتن نتایج مدل با سهامداران ایجاد کردند، شکست سفارش را پیشبینی کرد. با در دسترس قرار گرفتن منابع پشتیبانی بیشتر، راهنمای منابع علم داده به مرور زمان به روز می شود. اگر پیشنهادهایی برای منابع مفید دیگری دارید که برای ایجاد آنها مفید است، یا موضوعات علم داده که باید در یک وبینار پوشش داده شوند، لطفاً از طریق ایمیل [email protected] به ما اطلاع دهید.
راهنمای مقالات مفید، ویدیوهای نحوه انجام و وبینارهای علم داده را کاوش کنید
سوالات؟ به تیم خدمات حرفه ای Domo Data Science ایمیل بزنید!