اگر در امور مالی کار می کنید، پس می دانید فشار چه احساسی دارد. وقایع اخیر را تحت تأثیر قرار دهید و احتمالاً سطحی از تنش را احساس می کنید که قبلاً هرگز نبوده است.
این یک مقام نیست. معمولاً انسان ها تحت فشار و استرس زیاد به خوبی عمل نمی کنند.
خبر خوب این است که یک سوپاپ ایمنی وجود دارد و بخش های کلیدی آن سوپاپ Domo و علم داده است. در کنار هم، آنها می‌توانند به شما کمک کنند تا اهرمی را که برای باز کردن فرصت‌ها نیاز دارید، به دست آورید، مهم نیست که چه چیزی در پیش است یا جهان با چه سرعتی در حال چرخش است.
کمی سازی عدم قطعیت ها
اگر تا به حال به شرکت خود یک ارزیابی مالی بر اساس پیش بینی یا مدل مالی داده اید، احتمالاً سطحی از اضطراب را تجربه کرده اید. “اگر این اشتباه باشد چه؟” همانطور که حرکت اعداد را در هر سه ماهه مشاهده می کنید، می توانید امیدوار باشید که پیش بینی شما به اندازه کافی نزدیک است که توجه منفی کسب و کار را به خود جلب نکند.
علم داده می تواند به شما در حل این مشکل کمک کند. نه تنها می تواند به شما در ارائه پیش بینی های دقیق تر کمک کند، بلکه می تواند اطمینان (یا عدم قطعیت) شما را در پیش بینی ها و پیش بینی های مختلف کمیت کند.
شما می‌توانید از این ابزارها، از ریاضی و آمار، برای کدگذاری مفروضات خود استفاده کنید و برای همه تخمین‌های خود مرزهای بالا و پایین را دریافت کنید. اگر محدودیت های شما بزرگتر باشد، اعتماد کمتری به برآورد خود خواهید داشت و بالعکس.
با برداشتن یک قدم جلوتر، علم داده می‌تواند به شما امکان اجرای شبیه‌سازی‌هایی را بدهد که فوق‌العاده ارزشمند هستند، به‌ویژه در مواقعی مانند این که داده‌هایی که ما برای اداره کسب‌وکارمان نیاز داریم لحظه به لحظه تغییر می‌کنند، همانطور که سطح اهمیت این داده‌ها نیز تغییر می‌کند.
با اجرای شبیه‌سازی‌ها، می‌توانید سناریوهای (یا معیارهای) متعددی را ارزیابی کنید، از جمله اینکه کاهش دستمزد، کوچک‌سازی، یا حتی کاهش فروش با هر درصدی ممکن است بر کسب‌وکار شما تأثیر بگذارد.
برای مدیران مالی که اکنون باید در مورد هزینه‌های زنجیره تامین تا ریزترین سطوح نگران باشند، علم داده می‌تواند آنها را قادر سازد تا نه تنها به این هزینه‌ها رسیدگی کنند، بلکه تصویر روشنی از میزان جسورانه یا محافظه‌کار بودن آنها با هر یک از امور مالی دریافت کنند ابتکار – و شبیه سازی هایی برای پشتیبانی از اینکه هر سناریو ممکن است چگونه باشد.
اتوماسیون عملیات
یکی دیگر از مشکلاتی که علم داده به کاهش آن برای گروه‌های FP&A کمک می‌کند، مدت زمان صرف شده برای کارهایی است که می‌توانند خودکار شوند.
به عنوان مثال، نوع مدیر مالی را که قبلاً ذکر کردم در نظر بگیرید – کسی که اکنون باید هزینه موادی مانند، مثلاً، جعبه های مقوایی را در نظر بگیرد. اکثر دپارتمان های مالی در ابتدا به شیوه ای ناب عمل می کنند. اگر بخواهند قیمت جعبه های مقوایی را بدون اطلاعات علمی تعیین کنند، باید فایل های اکسل را جستجو کرده و سپس آن اطلاعات را در مدل مالی خود کپی کنند.
کار دستی زیادی در این پروژه درگیر خواهد شد که احتمالاً هفته‌ها، اگر نه ماه‌ها، ایجاد یک تخمین نقطه‌ای ساده طول می‌کشد، چه رسد به شبیه‌سازی و مدل‌های یادگیری ماشینی برای بهبود تصمیم‌گیری.
مشکل با هفته ها حتی؟ وقت آن است که متخصصان مالی برای هدف‌گیری دقیق‌تر پول خرج نکنند. و زمان آن رسیده است که پول همچنان به اشتباه خرج شود.
خم کردن عضلات ذهنی
با خودکارسازی بسیاری از فرآیندها از طریق علم داده، مدیران مالی مالی و تیم‌هایشان می‌توانند بالاتر فکر کنند. آنها اکنون زمان دارند تا روی فرآیند پیش‌بینی مالی تمرکز کنند، نمایه خطای تصمیم‌هایی را که می‌گیرند بررسی کنند، مهارت‌ها و توانایی‌های جدید را توسعه دهند و خیلی چیزهای دیگر.
اتوماسیون نه تنها به مواردی که یک بخش همیشه مسئول آنها خواهد بود – مانند طرح تجاری سالانه، مبنای هزینه‌ها و پیش‌بینی درآمد – توجه می‌کند، بلکه همه را آزاد می‌کند تا ذهن خود را به گونه‌ای کار کنند که به ارزش شرکت اضافه کند. .
نتیجه گیری
در زمان تغییر و عدم اطمینان، مردم دوست دارند به زندگی ثابت پناه ببرند. این طبیعت انسان است.
با این حال، برای متخصصان مالی، سطح مسئولیت آنها هرگز تغییر می کند. برای ارائه آنچه از آنها انتظار می رود، آنها همیشه به راه حلی نیاز دارند که برای جمع آوری و تبدیل ایمن داده های خام در زمان واقعی ساخته شده باشد تا بتوانند تصمیمات و توصیه های هوشمندانه ای را در محل اتخاذ کنند. نه
زمان
با چنین فناوری، تیم‌های مالی می‌توانند زمان بیشتری را صرف بهبود گزارش‌ها و برنامه‌هایی کنند که دائماً باید ارائه کنند، و پیش‌بینی‌ها و محاسبات دقیق‌تری ایجاد می‌کنند که بر عملیات و رشد کسب‌وکار تأثیر می‌گذارد.
برای اینکه بدانید Domo چگونه از تکنیک‌های علم داده برای کمک به بخش‌های مالی برای خودکارسازی فرآیندهای زمان‌بر، سواد بیشتر در علم داده و در نتیجه مقابله با هر طوفانی استفاده می‌کند، اینجا را کلیک کنید.