معضل انبار داده | دومو

من به عنوان رئیس خدمات مشتریان، با مشتریان خود که در تلاش برای حل مشکلات واقعی با Domo هستند، شریک می شوم.

بسیاری از اقدامات آنها توسط مشاهدات کاربر نهایی انجام می شود: استفاده از گزارش ما بسیار سخت است، وجود ندارد، بسیار کند، بسیار محدود، بسیار زشت و غیره است. اما ما همچنین با تعداد کمی از شرکت‌ها کار می‌کنیم که سرمایه‌گذاری بزرگی در هوش تجاری سنتی انجام داده‌اند و اکنون با محدودیت‌های جدی توانایی مواجه هستند.

یک مثال (صدای بلندگو) انبار داده قادر متعال است. در تئوری، این ابزار عالی BI است: یک مخزن مرکزی که می‌تواند تمام داده‌های شما را از تمام سیستم‌های شما در اطراف سازمان جمع‌آوری کند، که سپس توسط ابزارهای جادویی برای ایجاد گزارش‌های زمان‌بندی‌شده و ساختاریافته استفاده می‌شود و پادشاهی ذخیره می‌شود. متأسفانه، واقعیت اغلب با این وعده بلند فاصله دارد. در حالی که انبار داده با ارائه یک هاب برای داده ها از برنامه های اصلی، هدف مهمی را انجام می دهد، همیشه داده های مهمی وجود خواهد داشت که خارج از مدل گزارش عادی قرار می گیرند. من در مورد گزارش خط لوله موقت، صفحه گسترده حسابداری تقلبی، گزارش شخص ثالث که از طریق ایمیل آمده است و موارد مشابه صحبت می کنم.

حتی پیچیده ترین شرکت ها نیز تنها توانسته اند 70 تا 80 درصد از داده های تجاری خود را وارد انبار داده ها کنند. و در حالی که سعی نمی‌کنم این دستاورد را کم اهمیت جلوه دهم، می‌دانم که داده‌های زیادی، ساختاریافته و بدون ساختار وجود دارد که هنوز در اطراف شناور هستند و در سازمان مورد استفاده قرار نمی‌گیرند. شما به سادگی نمی توانید بدون در نظر گرفتن داده های اضافی به تمام سوالات مهم تجاری پاسخ دهید. بسیاری از مشتریان ما نیز آن را می شناسند.

به همین دلیل است که Domo از یک فلسفه بسیار متفاوت حمایت می کند: این واقعیت را بپذیرید که انبار داده شما هرگز تمام نخواهد شد (آه!… آیا آنها اخراج می شوند؟). همانطور که قبلاً گفتم، انبار داده ابزار بسیار ارزشمندی است، اما مهم است که تشخیص دهید چه کارهایی را به خوبی انجام می دهد و چه کارهایی را انجام نمی دهد. به جای اتخاذ ذهنیت شکار جادوگران در منابع داده “بی برکت”، اگر بتوانید آنها را متناسب کنید، بسیار موفق خواهید بود. و این مستلزم راه حلی است که به راحتی فراتر از انبار داده اصلی باشد، به کاربران نهایی اجازه دهد تا منابع داده بی شمار را به راحتی در مکالمات تجاری ادغام کنند، و نیازی به یک پروژه اتوماسیون و ضبط عظیم ندارد. این رویکرد یکی از دلایلی است که Domo اخیراً بسیار مورد توجه قرار گرفته است.

اگر می‌خواهید درباره این موضوع بیشتر بدانید، توصیه می‌کنم راهنمای سریع Domo's The Data Warehouse Dilemma را دانلود کنید، که رویکردی به BI را مورد بحث قرار می‌دهد که هم محدودیت‌های انبار داده سنتی را در بر می‌گیرد و هم آن را کاهش می‌دهد.