اگر در Domopalooza 2021 شرکت کردهاید یا درباره آن مطالعه کردهاید، میدانید که چابکی داده یکی از سه اصلی است که نه تنها شالوده Domo را تشکیل میدهد، بلکه BI مدرن را برای همه فعال میکند.
اما دقیقا چی است انعطاف پذیری داده ها؟ به بیان ساده، همه چیز در مورد کارکرد داده ها – و کارکرد آن است با هماگرچه ممکن است اینطور نباشد طراحی شده است با هم کار کنند
چابکی داده یک جنبه قدرتمند از معادله “BI مدرن برای همه” است زیرا این چیزی است که داده های یک سازمان را – از داده های داخلی گرفته تا داده های شخص ثالث – قابل دسترسی و عملی می کند.
وقتی دادهها در دسترس و قابل اجرا هستند، دری کاملاً جدید باز میشود، که باعث میشود همه، از مدیر عامل تا کارمند خط مقدم، سؤالات مختلفی بپرسند و احتمالاتی را که قبلاً حتی نمیتوانستند رویایش را هم ببینند، بررسی کنند.
جاش جیمز، مدیر عامل Domo، چابکی داده را با جزئیات بیشتری در سخنرانی اصلی خود در Domopalooza توضیح داد. اما این تنها آغاز گفتگو در مورد انعطاف پذیری داده در کنفرانس سالانه کاربران Domo بود.
در واقع، 38 جلسه در مسیر انعطاف پذیری داده Domopalooza قرار می گیرند. شما می توانید همه آنها را اینجا پیدا کنید. یا میتوانید برای خلاصهای از چهار مورد پربیننده تا کنون به خواندن ادامه دهید.
1- توانمندسازی سازمان خود از طریق یکپارچه سازی، تحول و استراتژی های کاربردی BI (تماشا کنید)
آخرین مایل تجزیه و تحلیل چیزی بیش از تجسم داده هاست. برای اینکه یک شرکت واقعاً ماژولار، ترکیبپذیر و چابک در عصر اختلال دائمی باشید، باید پایههای قوی در یکپارچهسازی دادههای ابری، گردشهای کاری پیشرفته BI، و ارائه محصولات دادههای پیچیده در میان خطوط کسبوکار داشته باشید.
این میزگرد که شامل نمایندگان ارشد Gartner، LEGO، Disney Streaming Services، RWI Logistics و RXA میشد، بحث کرد که چرا همه این موارد حیاتی هستند، چه چیزی برای به دست آوردن آنها نیاز است، و چگونه ابزارهای خاص میتوانند کمک کنند. زیرا همانطور که Frédéric Servall، مدیر استراتژی جستجوی جهانی و تجزیه و تحلیل در LEGO، می گوید: «چابکی داده ها پایه اصلی ما است. این چیزی است که ما لگوهای خود را بر روی آن می سازیم.»
2- هنر طراحی معماری داده و خط لوله در سطح سازمانی (تماشا کنید)
مواجهه با تجزیه و تحلیل داده ها در مقیاس سازمانی و اجرای حاکمیت می تواند یک پیشنهاد دلهره آور باشد. در این جلسه، جاناتان ترمبلی از گرتریکس و جان آمنت از تریمبل، نکات و ترفندهایی را برای ایجاد یک معماری داده قوی ارائه کردند، در مورد چگونگی مدیریت یکپارچه سازی داده با پهنای باند بالا بحث کردند، و نشان دادند که یک راه اندازی انعطاف پذیرتر به ویژه برای کسب و کارهای بزرگ چه کاری می تواند انجام دهد.
آمنت، مدیر انبار داده تریمبل، گفت: «تریمبل به دلیل ناتوانی انبار داده قبلی در مقیاس، مشتریان خود را از دست می داد. “حرکت به استراتژی بارگذاری مبتنی بر پارتیشن، انبار داده ما را مقیاس پذیرتر، انعطاف پذیرتر، قابل مدیریت تر و دقیق تر کرده است.”
3 – انتقال داده ها و فرآیندهای تجاری را با Domo ETL (تماشا کنید)
توانایی مدیریت، تبدیل و یکسان سازی داده های خود از سراسر سازمان شما کلید جمع آوری بینش و اطلاعات مورد نیاز برای موفقیت است.
در این جلسه، الکس لانگ از Korn Ferry نحوه مهاجرت و ادغام چهار پایگاه داده توسط تیم کوچک اما قدرتمندش را در کمتر از 90 روز به اشتراک گذاشت. در مرحله بعد، مدیر محصول Domo's DataFlows، جاستین میلهایم، در مورد نقشی که “New Magic ETL” Domo در این فرآیند ایفا می کند صحبت می کند.
لانگ، مدیر بازاریابی، تجزیه و تحلیل و پشتیبانی Korn Ferry گفت: «ما بیش از 2 میلیون رکورد را وارد سیستم خود می کردیم. این کار به هماهنگی و کار تیمی زیادی نیاز داشت، اما ما به آنجا رسیدیم و پس از آن توانستیم کاری را که انجام دادیم شبیه سازی کنیم که خرید دیگری اتفاق افتاد.”
4- یافتن صدای مشتری از طریق مجموعه داده های یکپارچه (تماشا کنید)
داده های خدمات مشتری اطلاعات زیادی در مورد رضایت و احساسات مشتری ارائه می دهد، اما اغلب این معیارهای عملیاتی مجزا هستند یا کل داستان را بیان نمی کنند. منابع داده متفاوت از ابزارهای بی شمار می تواند این مشکل را در صورت استفاده در مقیاس جهانی تشدید کند.
این جلسه کارهایی را که در پشت صحنه انجام می شود را پوشش می دهد تا معیارها را در یک مجموعه داده منسجم جمع آوری کند که بینش های سریع و تأثیرگذار را امکان پذیر می کند.
Sierra Duncan، تحلیلگر Disney Streaming Services، گفت: “اگر به آنچه مشتریان خود می گویند گوش نمی دهید، در این صورت نقاط داده مهمی را که می تواند به شما در پیشبرد کسب و کارتان کمک کند را از دست می دهید.”
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد BI مدرن برای همه، منتظر پستهای وبلاگ بیشتر در مورد اصولی باشید که آن را فعال میکنند: چابکی داده، سواد داده، و اقدام هوشمند.