همگام شدن با منحنی رشد داده های بزرگ

SAP اخیراً پیشنهاد Hana خود را معرفی کرده است که یک فناوری جدید و هیجان‌انگیز برای ذخیره‌سازی داده است و فصل جدیدی را در حماسه داده‌های بزرگ و محاسبات با کارایی بالا آغاز کرده است – بخشی که اکنون توجه زیادی را از صنعت BI به خود جلب کرده است. و درست است، زیرا این صنعت در تلاش است تا با افزایش تصاعدی در رشد داده ها همگام شود.

این مسابقه ای است که صنعت BI در 15 سال گذشته تلاش کرده تا با اختراع و اختراع راه حل هایی برای همگام شدن با منحنی رشد داده ها برنده شود. و بعد از این همه تلاش هنوز عقب هستند. فکر می‌کنم ایده تلفیق سخت‌افزار کالا در شبکه‌های MPP شانس خوبی برای گرفتن منحنی رشد داده در حال گسترش دارد. به خصوص همراه با نوآوری های کلان داده بدون پایگاه داده SQL. داشتن گزینه های قابل اجرا فراتر از پایگاه های داده SQL سنتی – و به موقع – واقعاً خوش آمدید. Mongo DB، H-base، Cassandra و سایر پیشنهادات در ژانر پایگاه داده غیر SQL جایگزین های جدید و عظیمی را به فضا می آورند. به نظر من، این فناوری در ارائه پایه ای مقرون به صرفه برای همگام شدن با انفجار روزافزون داده ها، نویدبخش است.

همه این‌ها بسیار هیجان‌انگیز است، به‌ویژه برای افرادی که فکر می‌کنند توانایی مدیریت یک پایگاه داده چند پدابایتی را به دست می‌آورند و بازگشت‌های پرس و جو در همان روز دارند. اما برای ما در Domo، برنده شدن به معنای ساخت یک جعبه داده بزرگتر و سریعتر نیست. جایی که برای ما جالب می شود زمانی است که داده ها خارج از جعبه هستند و تأثیر معناداری بر تصمیمات مدیریت اجرایی دارند. در بخش تجاری، ما برنده شدن را افزایش درآمد، سهم بازار و سهم کیف پول مشتریان خود می‌دانیم. بنابراین برای سازندگان جعبه داده و ارائه دهندگان کلان داده بدون پایگاه داده SQL، به دنبال این منحنی رشد باشید و امیدواریم که آن را بگیرید… در واقع، ما به آن تکیه می کنیم تا بتوانیم از این فناوری برای کمک به مشتریان خود برای برنده شدن در این زمینه استفاده کنیم. راه دومو.

پس نظر شما چیست؟ آیا موافقید که ترکیبی از فناوری‌های MPP Grid Computing و غیر SQL پایه‌ای مقرون‌به‌صرفه برای پشتیبانی از منحنی رشد داده‌ها فراهم می‌کند یا به نوآوری دیگری نیاز است؟