کلیدواژه های فنی برتر در مورد داده های بزرگ

وقتی صحبت از کلمات کلیدی فناوری می شود، داده های بزرگ در مرکز توجه قرار می گیرند. در چند سال گذشته، تعداد زیادی از مقالات با تمرکز بر داده های بزرگ وجود داشته است، که ما را به این فکر می کند که تا چه زمانی دیگر از این اصطلاح استفاده خواهیم کرد؟

چیزی که ما می دانیم این است که کلمات کلیدی دیگری در ارتباط با داده های بزرگ وجود دارد. هنوز مشخص نیست که آیا آنها آن را جایگزین می کنند یا فقط به نویسندگان تنوع بیشتری در هنگام صحبت در مورد داده ها و تجزیه و تحلیل می دهند.

در اینجا کلمات کلیدی هستند که باید در مورد کلان داده بدانید:

1. داده های هوشمند

بسیاری از مردم امیدوارند که داده های بزرگ را به طور کامل جایگزین کنیم و به سمت داده های هوشمند حرکت کنیم. در جایی که داده های بزرگ راه حل فناوری و مبنای تصمیم گیری مبتنی بر داده است، داده های هوشمند با تجزیه و تحلیل و تجسم سروکار دارند. داده‌های هوشمند می‌خواهند داده‌های بزرگ را جمع‌بندی کنند و آن‌ها را زیبا و مفید کنند.

2. داده به عنوان مثال

از زیبا و مفید صحبت می کنیم، تجسم داده ها هنر قرار دادن اعداد در نمودارهای آسان برای خواندن است. هنرمندان داده تمام داده‌های جمع‌آوری‌شده از طریق کلان داده را می‌گیرند و آن‌ها را به نمودارها و نمودارهایی تبدیل می‌کنند که می‌خواهید به آنها نگاه کنید. تجسم داده ها باعث صرفه جویی در زمان و سردرد مدیران و کارکنان می شود.

3. اینترنت اشیا

اینترنت اشیا اساساً جهان فیزیکی را به یک سیستم اطلاعاتی بزرگ تبدیل خواهد کرد. اشیاء به اشیاء اطراف و داده های پایگاه داده متصل می شوند. همه و همه چیز را می توان به صورت دیجیتالی نشان داد و از طریق کلان داده به افراد و اشیاء دیگر متصل شد.

4. داده های تاریک

گارتنر داده‌های تاریک را به عنوان دارایی‌های اطلاعاتی تعریف می‌کند که سازمان‌ها در طول فعالیت‌های تجاری منظم جمع‌آوری، پردازش و ذخیره می‌کنند، اما معمولاً برای اهداف دیگر (مثلاً تجزیه و تحلیل، روابط تجاری و کسب درآمد مستقیم) از آنها استفاده نمی‌کنند. اینها گوشه های غبار آلود کمد شما هستند، غفلت شده و همیشه روی هم انباشته شده اند.

به خودی خود ممکن است ارزش چندانی نداشته باشد. با این حال، با ترکیب آن با کلان داده، می توانید الگوهای جدیدی را در رفتار مشتری باز کنید یا تغییراتی را پیدا کنید که ممکن است قبلاً برجسته نبوده باشند.

5. تجزیه و تحلیل پیش بینی

تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده از داده های تاریخی برای پیش بینی رویدادهای آینده استفاده می کند. ایده این است که اگر بتوانید آینده را پیش بینی کنید، می توانید آینده را تغییر دهید. این به شما بینش و کنترل آینده شرکتتان را می دهد.

این پست در ابتدا در www.BusinessIntelligence.com ظاهر شد.

منابع:

https://econsultancy.com/blog/61682-2013-the-year-of-smart-data#i.7bjaamlyldb3ud

http://www.gartner.com/it-glossary/dark-data

http://blogs.sap.com/innovation/big-data/what-is-dark-data-020004

http://www.languagemonitor.com/high-tech-buzzwords/big-data-again-crought-most-confusing-tech-buzzword-of-the-decade-the-cloud-drops-to-no-3/

https://www.domo.com/businesscloud