از آنجایی که پلتفرمهای پیشرفته BI فراتر از گزارشدهی، پرسوجو، تجسم دادهها و تجزیه و تحلیلهای توصیفی و تشخیصی اولیه هستند تا بینشهای عملی را به متخصصان کسبوکار ارائه دهند، شکی نیست که این پلتفرمها عصر بعدی کسبوکار را پیش خواهند برد.
فقط از بوریس اولسون بپرسید. معاون و تحلیلگر اصلی Forrester Research سالهاست که فضای BI را مطالعه میکند، و اگر چیزی باشد، نویسنده گزارش The Forrester Wave™: Advanced BI Platforms Q3 2021 معتقد است سازمانها با BI پیشرفتهتر، چابکتر، سازگارتر و انعطافپذیرتر خواهند شد.
بوریس گفت: “موفقیت آینده احتمالاً به دستیابی به تعادل بین حاکمیت و انعطاف بستگی خواهد داشت.”
در انتظار برگزاری وبینار 19 اکتبر Domo با حضور بوریس، با عنوان “استراتژی تجزیه و تحلیل خود را با BI پیشرفته ارتقا دهید”، از او سه سوال مرتبط با گزارش فوق الذکر و BI پیشرفته پرسیدم. در اینجا او چگونه پاسخ داد.
سوال 1 – رهبران داده امروزی چگونه باید استراتژی خود را با عصر BI پیشرفته تطبیق دهند؟
بوریس: «چندین کار وجود دارد که میتوانستند انجام دهند، اما من با افزایش سرمایهگذاری در دادههای پاک، قابل اعتماد، یکپارچه و یک لایه معنایی غنی بهعنوان مؤلفههای اصلی BI پیشرفته شروع میکنم.
اگر تصمیم گیرندگان سازمانی بیشتری بر اساس داده های یکپارچه و با کیفیت مشکوک به این ابزارهای تحلیلی قدرتمند دسترسی پیدا کنند، مزایای مورد انتظار BI پیشرفته – بینش های مبتنی بر داده های عمیق تر و دموکراتیزه کردن بیشتر داده های سازمانی، ممکن است نتیجه معکوس داشته باشد. در مورد چیز دیگری که پیشنهاد می کنم، نمی توانم صبر کنم تا این نکات را در طول وبینار به اشتراک بگذارم.
سوال 2 – چرا توسعه برنامه کاربردی translytic و کم کد بخش مهمی از راه حل است؟
بوریس: «شرکتهای تطبیقی برای تقویت قابلیتهای تجاری مبتنی بر بینش و بهبود مستمر سفرها و عملیات مشتری سرتاسر نیاز به جریان ثابت دادهها و تجزیه و تحلیل دارند. و تصمیم گیرندگان در این کسب و کارها اکنون به داده ها و تجزیه و تحلیل نیاز دارند، نه فردا که خیلی دیر خواهد شد.
اینجاست که پلتفرمهای توسعه اپلیکیشن با کد پایین وارد میشوند. از این پلتفرمها میتوان برای ساخت برنامههای کاربردی بسیار سریعتر از کدنویسی استفاده کرد و کسبوکار را درگیر کرد و توسعهدهندگان خارج از فناوری مرکزی را توانمند کرد.»
سوال 3 – مدیران داده برای همسویی با مدل های متمرکز و غیرمتمرکز چه قابلیت های پیشرفته BI را باید در نظر بگیرند؟
بوریس: «هیچکدام افراطی کار نمی کند. و یافتن حد وسط مناسب بین مدل های متمرکز و غیرمتمرکز یک چالش است. اما آن را است ممکن است. فارستر توصیه میکند که رویکرد Goldilocks را برای مدلهای داده و تجزیه و تحلیل و حاکمیت اتخاذ کنید: نه خیلی کم، نه خیلی زیاد، بلکه درست است.