کاربران Domo عاشق داده هستند. اما برخی از آنها در واقع مانند داده ها، از جمله مجموعه داده های بزرگ.
مشکل این است که به دلیل اندازه بزرگ، این مجموعه دادهها گاهی اوقات میتواند به معنای ساعتهای انتظار برای تغییر شکل باشد، که بر تجربه کاربر و توانایی مقیاسسازی استفاده از دادهها به شیوهای متناسب با نیاز شما تأثیر میگذارد.
حداقل این آن بود مشکل با ویژگی جدید Domo به نام Adrenaline DataFlows، کاربران قدرتمند Domo اکنون میتوانند محدودیتهای کاری را که میتوانند با تمام دادههای خود انجام دهند را آزمایش کنند.
Adrenaline DataFlows که در مارس 2021 منتشر شد، یک ویژگی ممتاز است که به شما امکان میدهد به سرعت حتی بزرگترین مجموعه دادهها را برای ایجاد مجموعه دادههای بهینه و جمعآوریشده برای عملکرد نقشه و داشبورد سریع، تغییر دهید.
از Adrenaline DataFlows برای تبدیل مجموعه داده ها ده برابر بزرگتر در کمتر از یک دهم زمانی که نسبت به DataFlow های سنتی نیاز دارد استفاده کنید. این بدان معناست که تبدیلی که قبلاً ساعت ها طول می کشید اکنون می تواند چند ثانیه طول بکشد.
چگونه کار می کند
Adrenaline DataFlows با جمعبندی و جمعبندی مجموعههای داده عظیم برای ایجاد نتایج کوچکتر کار میکند. سپس میتوانید از این مجموعه دادههای کوچکتر برای تقویت داشبوردها و ارائه عملکرد مورد نیاز خود استفاده کنید، در حالی که مسیرهای توسعه به مجموعه دادههای اصلی و بزرگتر تضمین میکنند که هیچ چیز پشت سر نمیماند.
Adrenaline DataFlows همچنین برای موقعیتهایی مفید است که محاسبات نیاز به اسکن کل مجموعه داده برای جمعآوری دادهها دارند – و جایی که جریانهای داده Magic ETL، MySQL یا Redshift کافی نیستند.
در واقع زمانی است که شروع به کار با مجموعههای داده با بیش از 500 میلیون ردیف میکنید که Adrenaline DataFlows میدرخشد – بهویژه اگر این مجموعه دادهها نیاز به استفاده در پاییندست در داشبوردها یا برای تبدیل داشته باشند. این کار عملکرد داشبورد را بهبود می بخشد در حالی که از انتظار جریان داده به دلیل ورودی های زیاد جلوگیری می کند.
با این حال، یک چیز را باید در نظر داشته باشید: ما استفاده از Adrenaline DataFlows را برای تبدیل خط به خط یا عملیات پاکسازی در مجموعه داده های بزرگ توصیه نمی کنیم.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد Adrenaline DataFlows یا خودتان آن را امتحان کنید، اینجا را کلیک کنید.