5 مرحله برای شروع با Domo.AI و Amazon Bedrock


وقتی داده ها ستون فقرات کسب و کار شما هستند، یافتن راه های سریع و کارآمد برای تبدیل آن داده ها به بینش بسیار مهم است. اینجاست که همکاری بین Domo و خدمات وب آمازون (AWS) می درخشد.

با ابزارهای داده بصری Domo و قابلیت‌های هوش مصنوعی Amazon Bedrock، می‌توانید سؤال بپرسید، گردش‌های کاری سفارشی ایجاد کنید، و گزارش‌های دقیق ایجاد کنید – در حالی که مطمئن شوید داده‌هایتان امن و مقیاس‌پذیر باقی می‌مانند. مشارکت ما به تیم شما کمک می کند تا تصمیمات مطمئن تر، آگاهانه و مبتنی بر داده ها را اتخاذ کند.

فقط به دنبال یک راهنمای سریع برای شروع با Domo.AI و Amazon Bedrock هستید؟ به روند پنج مرحله ای ما که در زیر نشان داده شده است بروید.

چگونه Domo و Amazon Bedrock قابلیت‌های هوش مصنوعی شما را تقویت می‌کنند

Domo.AI با پشتیبانی از Amazon Bedrock ترکیبی از انعطاف پذیری و امنیت است. آنها با هم، کسب و کارها را قادر می سازند تا داده ها را با استفاده از هوش مصنوعی بدون موانع فنی معمول کاوش کنند. با لایه سرویس Domo AI و مدل‌های اصلی Amazon Bedrock، می‌توانید ابزار هوش مصنوعی مناسب را برای این کار انتخاب کنید – چه در حال پاسخ دادن به سؤالات، تولید گزارش‌ها یا خودکارسازی ساخت‌ها باشید.

چرا Domo آمازون بستر را انتخاب کرد:

انتخاب مدل: Amazon Bedrock به Domo اجازه می دهد تا مدل های مختلفی مانند Anthropic، AI21 Labs، Cohere، Meta یا Stability AI را انتخاب و استفاده کند. این تنوع به این معنی است که ما می توانیم بهترین مدل را برای هر کار انتخاب کنیم و عملکرد را برای هر مورد استفاده بهینه کنیم.

امنیت، انطباق و زیرساخت جهانی: با Amazon Bedrock Domo تضمین می کند که داده ها در محیط میزبانی AWS باقی می مانند. ما ارائه‌دهندگان مدل را از دسترسی یا آموزش داده‌های مشتری منع می‌کنیم. AWS همچنین امنیت و انطباق سازمانی را فراهم می کند و از داده های شما محافظت می کند در حالی که تیم های شما از ابزارهای هوش مصنوعی مولد استفاده می کنند.

اثربخشی هزینه: Amazon Bedrock دسترسی بدون سرور Domo را به مدل‌های زبان بزرگ با کیفیت بالا (LLM) فراهم می‌کند. این بدان معنی است که Domo می تواند مدل های مختلف هوش مصنوعی را آزمایش و آزمایش کند – بدون هزینه بالایی که معمولاً با پیاده سازی و نگهداری یک LLM مرتبط است. در نتیجه، ما می توانیم منابع خود را بهتر تخصیص دهیم و عملیات خود را حتی کارآمدتر کنیم.

با Domo.AI و Amazon Bedrock در 5 مرحله آسان شروع کنید

باز کردن قدرت هوش مصنوعی در سازمان شما ممکن است ساده تر از آن چیزی باشد که فکر می کنید. ما پنج مرحله ساده را برای شروع کار با Domo.AI و Amazon Bedrock گردآوری کرده‌ایم.

اگر می خواهید معماری راه حل و جریان داده را بررسی کنید، می توانید مقاله مشترک ما را در وبلاگ یادگیری ماشین AWS بررسی کنید.

حالا بیایید ببینیم که چگونه شما را راه اندازی کنیم:

1. مجوزهای خود را بررسی کنید

ابتدا، ما می‌خواهیم مطمئن شویم که نقش کاربری شما دارای مجوزهای مناسب برای ایجاد یا اصلاح منابع Amazon Bedrock است. AWS برای دسترسی به مدل‌های Amazon Bedrock به مجوز نیاز دارد، بنابراین تأیید کنید که خط‌مشی‌های مبتنی بر هویت شما به درستی تنظیم شده‌اند.

2. مدل های بستر آمازون را بررسی کنید

Amazon Bedrock به شما امکان می دهد به انواع مدل های سنگ بستر با کارایی بالا از فروشندگان پیشرو مانند AI21 Labs، Anthropic، Cohere و Stability AI دسترسی داشته باشید. برای شروع:

  • به کنسول بستر آمازون بروید.
  • از پانل پیمایش مدل Access را انتخاب کنید.
  • توافقنامه مجوز کاربر نهایی (EULA) را مرور کنید.
  • مدل هایی را که می خواهید در حساب کاربری خود استفاده کنید، فعال کنید.

3. شروع به آزمایش کنید

شما چندین راه برای تعامل با مدل های Amazon Bedrock بسته به تنظیمات خود دارید:

  • از کنسول بستر آمازون برای کشف مدل ها در محیط زمین بازی استفاده کنید.
  • با استفاده از Amazon Bedrock API و SDK به مدل‌ها دسترسی برنامه‌ریزی کنید.
  • از رابط خط فرمان Amazon Bedrock (CLI) برای دسترسی به خط فرمان استفاده کنید.

کنسول واضح و ساده است و شروع کار را برای اکثر کاربران آسان می کند. می‌توانید مدل‌ها را آزمایش کنید، سؤال بپرسید و ببینید که چگونه با داده‌هایتان کار می‌کنند.

4. با Domo.AI یکپارچه شوید

هنگامی که مدل های خود را انتخاب کردید و آماده شدید، وقت آن است که آنها را از طریق لایه سرویس هوش مصنوعی در Domo.AI ادغام کنید. با این یکپارچه‌سازی، تیم شما می‌تواند بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را در پلتفرم Domo ایجاد کند و انجام اقدامات را مدیریت‌پذیرتر و کمتر دست و پا گیر کند.

در اینجا چند نمونه از اقداماتی است که می توانید انجام دهید:

  • جریان های کاری مبتنی بر هوش مصنوعی بسازید که به تیم شما اجازه می دهد بدون نیاز به دانستن کد، در مورد داده های شما به زبان روزمره سؤال کند.
  • برنامه‌های هوش مصنوعی سفارشی را برای اهداف خاص بخش، مانند ایجاد پیش‌بینی‌های مالی یا پیش‌بینی رفتار احتمالی مشتری، مستقر کنید.
  • برای ارائه بینش های مبتنی بر هوش مصنوعی در سراسر سازمان خود، گزارش های خودکار تنظیم کنید.

5. اندازه گیری و تجزیه و تحلیل عملکرد

با شروع استفاده از Domo.AI با Amazon Bedrock، می‌خواهید عملکرد مدل‌های خود را دنبال کنید. شما می‌توانید معیارهای کلیدی را در لایه سرویس هوش مصنوعی Domo، از جمله هزینه، سرعت و دقت نظارت کنید. دانستن این معیارها می تواند به شما کمک کند تا برنامه های هوش مصنوعی خود را تنظیم کنید و اطمینان حاصل کنید که بدون اتلاف منابع، نتایج مورد نظر را ارائه می دهند.

آیا می خواهید به جزئیات فنی بپردازید؟

برای کسانی که جزئیات فنی بیشتری می‌خواهند، حتماً وبلاگی را که ما با AWS نوشتیم، بررسی کنید. شما یک دید جامع از نحوه کار راه‌حل‌های Domo.AI و Amazon Bedrock و درک عمیق‌تری از اینکه چگونه فناوری‌های ما مکمل یکدیگر هستند، دریافت خواهید کرد.

اگر می‌خواهید اطلاعات فنی کامل را دریافت کنید و مشارکت را در عمل کشف کنید، وبلاگ کامل AWS را اینجا بخوانید. درک اینکه چگونه این همکاری می تواند برای استراتژی داده سازمان شما ارزش ایجاد کند، گام بعدی عالی است.




دیدگاهتان را بنویسید