COVID-19 تأثیر عمیقی بر نحوه هزینه‌های سازمان‌ها برای پروژه‌ها و فناوری و چگونگی درک رهبران کسب‌وکار اهمیت دسترسی به داده‌ها و هوش تجاری داشته است.
اکنون بیش از هر زمان دیگری، همه از مدیران اجرایی گرفته تا کارگران خط مقدم باید بتوانند اطلاعات به موقع و مرتبطی را که هضم آن آسان است، به دست آورند و به سرعت به آن ها برسند.
اینها برخی از نکات کلیدی گزارش‌های اخیر Dresner Advisory Services در مورد رایانش ابری و BI بودند که بنیانگذار، رئیس و مدیر ارشد تحقیقاتی شرکت، هوارد درزنر، در وبینار اخیر Get Leveraged با Domo به اشتراک گذاشت.
او گفت: «اگرچه بسیاری از پروژه‌ها به حالت تعلیق درآمده‌اند، اما داده‌ها هنوز راه رو به جلو هستند. “این به شما امکان می دهد بینش واقعی در مورد آنچه در تجارت شما می گذرد به دست آورید و آن را با دقت اجرا کنید. و در مواقع سختی مانند این، زمانی که فضای کمتری برای خطا وجود دارد، بسیار مهم است.”
به گفته هاوارد، بهترین راه برای شروع استفاده از داده‌ها، فقط دریافت آن در فضای ابری نیست، بلکه در داخل است عمومی ابر، از طریق ارائه دهنده نرم افزار به عنوان سرویس (SaaS).
او گفت: «به خصوص اکنون که افراد زیادی از خانه کار می کنند، محاسبات ابری کلیدی است. “من فکر می کنم مدل SaaS به بهترین وجه با نیاز مردم مطابقت دارد. این می‌تواند داده‌ها را از هر منبعی – از جمله هر منبع خارجی جالب – استخراج و ادغام کند تا بتوانید سطح چشم‌اندازی را که برای انجام کار خود نیاز دارید به دست آورید.
“همچنین این راه امن تر برای کار است. هر زمان که اطلاعاتی نقض می شود، با سرویس های محلی است. حقیقت این است که هر کسی که SaaS را در فضای ابری ارائه می‌کند، پول و منابع زیادی را برای ایمن کردن آن داده‌ها خرج می‌کند، زیرا این کسب‌وکار اصلی آنهاست – و می‌توانند این کار را بسیار بهتر از شرکت شما انجام دهند.
هاوارد که در سال 1989 اصطلاح “هوش تجاری” را ابداع کرد، گفت: اما آنچه ممکن است در معادله کلی ابری به همان اندازه مهم باشد مفهوم BI سلف سرویس است.
هاوارد گفت: “یافته های ما در چند ماه گذشته نشان می دهد که سلف سرویس به طور کلی برای سازمان ها بسیار مهم شده است.” “با توجه به درجه ای که بسیاری از شرکت ها از ایده کار از راه دور استقبال می کنند، زیرا می بینند که مردم واقعاً می توانند در محیط خانه بهره وری بیشتری داشته باشند، ما فکر می کنیم این کار ادامه خواهد داشت.”
بن شاین، معاون کنجکاوی داده Domo و یکی از اعضای میزگرد، با این موضوع موافقت کرد.
او گفت: “کووید-19 بدون شک برای همه ما یک شوک برای سیستم بوده است.” “اما من همچنین فکر می کنم که منجر به کاوش های فردی بیشتر و همکاری های بسیار خوب شده است – البته توسط فناوری تسهیل شده است.”
هاوارد گفت: دلایل زیادی وجود دارد که چرا BI سلف سرویس در فضای ابری محبوب تر می شود. اما همکاری، مدیریت و قابلیت های داستان سرایی داده ها عوامل محرک هستند.
هاوارد گفت: “دیگر نمی توانیم به سمت میز کسی برویم.” بنابراین توانایی ایجاد مشترک اطلاعات، به اشتراک گذاری آن اطلاعات، حاشیه نویسی، حاشیه نویسی، و حفظ آن در زمینه محیط تحلیلی که در آن کار می کنید – همه اینها به “بسیار مهم” یا “بسیار مهم” افزایش می یابد. اگر نگاه کنید که اکثر رهبران کسب و کار چگونه به این موارد در نظرسنجی های ما نمره می دهند.
و برای سازمان‌هایی که واقعاً برای اشتراک‌گذاری و شفافیت ارزش قائل هستند، نرم‌افزار همکاری از بالا به پایین و قابلیت‌های BI مشارکتی حتی از نظر ماهیت قدرتمندتر می‌شوند.»
مهم نیست که سازمان‌های مدل BI به چه چیزی تمایل دارند، سرمایه‌گذاری روی داده‌ها و تجزیه و تحلیل در مقیاس در حال حاضر مهمترین چیز است.
او گفت: “این چیزی است که به ما کمک می کند تا با رویداد فاجعه بار بعدی مقابله کنیم.” ما نمی دانیم که چه زمانی خواهد بود و نمی دانیم که دامنه آن چقدر خواهد بود، اما خواهد شد
اتفاق افتاده است، و بنابراین ما باید اکنون آماده شویم که انگیزه ای برای انجام این کار وجود دارد.
برای شنیدن بیشتر افکار هاوارد و بن در مورد هوش مصنوعی ابری، از جمله اینکه چگونه می‌تواند برخی از استرس‌های پیش روی کسب‌وکارهای امروزی را کاهش دهد و نقش‌هایی که علم داده و تعبیه‌شده می‌تواند در موثرتر کردن آن ایفا کند، پخش مجدد وبینار را در اینجا تماشا کنید.