تلاش‌های دگرگونی دیجیتال تمرکز شدیدی بر منابع داده‌های مختلف دارد. از آنجایی که شرکت‌ها در تلاش برای تسریع ارزش تجاری هستند، نیاز به چابکی داده را تشخیص می‌دهند.
اما آنها یک مشکل دارند: بیشتر داده ها در سیلوهای تقسیم شده، انبارها، دریاچه های داده، پایگاه های داده و حتی صفحات گسترده قرار دارند.
آیزاک ساکولیک، رئیس StarCIO و نویسنده Driving Digital می‌گوید: «پایگاه‌های داده و دریاچه‌های داده بیشتر شبیه به انبارهای داده هستند. CIO. “تجار می دانند که در خزانه ارزش وجود دارد و اغلب سپرده گذاری می کنند، اما ابزار مناسبی برای دانستن زمان، مکان و نحوه دریافت اطلاعات از آن ندارند.”
در عین حال، مدیریت منابع داده از هم گسیخته پیچیده‌تر می‌شود، به‌ویژه زمانی که بودجه‌ها محدود است و تیم‌های داده باید کارهای بیشتری را با کمتر انجام دهند.
در همین حال، حجم داده ها هر روز در حال افزایش است. در سال 2020، IDC پیش بینی می کند که 59 زتابایت تا پایان سال ایجاد و مصرف شود.
این شرکت تحلیلگر گزارش داد که COVID-19 به افزایش مصرف داده های تکراری کمک کرده است و “در حال تغییر ترکیب از داده های ایجاد شده به مجموعه ای غنی تر از داده ها است که شامل ارتباطات ویدئویی می شود.”
اولین قدم برای پرداختن به این چالش های جدید: حل مشکل یکپارچه سازی داده ها.
یکپارچه سازی داده ها، نه یکپارچه سازی برنامه ها
سازمان ها به توانایی یکپارچه سازی تمام منابع داده – ابرها، برنامه ها، سرورها، انبارهای داده و غیره نیاز دارند. با انجام این کار، ارزش سرمایه‌گذاری‌های زیرساختی موجود را به حداکثر می‌رساند، ذخیره‌سازی داده‌ها را ساده می‌کند، بار کاری و عقب ماندگی IT را کاهش می‌دهد، و مهمتر از همه، داده‌های ارزشمند را در اختیار کاربران تجاری قرار می‌دهد.
شرکت ها می توانند سعی کنند مشکل یکپارچه سازی داده ها را از طریق یکپارچه سازی برنامه ها و هماهنگ سازی سیستم حل کنند. با این حال، از نقطه نظر دستیابی به بینش های سریع یا یکپارچه سازی داده ها برای پاسخ به سؤالات تجاری، این راه حل بهینه نیست.
با توجه به تقاضای روزافزون جهان برای انعطاف‌پذیری، ماژولار بودن و ترکیب‌پذیری، ادغام‌های عمیق اپلیکیشن برای این کار ایده‌آل نیستند. همچنین زمان‌بر است، می‌تواند باعث اختلال در کسب‌وکار شود و با به‌روزرسانی‌های مداوم مکعب‌های تحلیلی و فرآیندهای عملیاتی جدید، به انبارهای داده‌ها پیچیدگی می‌بخشد.
یک پلتفرم تحلیلی مبتنی بر ابر با کنترل‌ها و مدیریت صحیح، داده‌های مناسب را در یک محیط در اختیار کاربران مناسب قرار می‌دهد. این رویکرد داده ها را در خطوط لوله خودکار ادغام می کند و ارزش داده را در حین دستیابی به حاکمیت، کنترل و بینش عملی ارائه می دهد.
ادغام در مقیاس ابری
Domo به طور یکپارچه داده ها را از هر برنامه، سیستم یا منبعی در سراسر کسب و کار و فراتر از آن یکپارچه می کند و آن را تبدیل می کند تا در هر نقطه پایانی به طور موثرتری استفاده شود. سس مخفی Domo's Integration Cloud است که یکپارچه سازی داده ها را به یک فروشگاه یک مرحله ای تبدیل می کند که فراهم می کند:
- یکپارچه سازی و اتوماسیون. Domo با خودکارسازی داده‌ها، پاکسازی و ترکیب داده‌ها از هر منبعی (ابر، انبار داده، سیستم‌های قدیمی، دسکتاپ‌های مصرف‌کننده) بدون نیاز به ساخت انبار داده جدید، از داده‌های تاریک جلوگیری می‌کند. داده ها همچنین می توانند برای تجزیه و تحلیل بیشتر به هر پلت فرم هوش تجاری یا هوش مصنوعی / یادگیری ماشینی وارد شوند.
- مدیریت و کنترل. فناوری اطلاعات می‌تواند داده‌های مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل را در اختیار کاربران قرار دهد – در ابزارهایی که می‌خواهند استفاده کنند – با حقوق دسترسی دقیق. به‌علاوه، فناوری اطلاعات با دسترسی به جریان داده و قابلیت‌های نظارتی که بر اساس بهترین استانداردهای امنیتی و گواهی‌های انطباق ساخته شده‌اند، کنترل می‌شود.
- اعدام. اطمینان حاصل کنید که داده‌ها و فرآیندها با قابلیت پردازش موازی انبوه Domo با سرعت جریان دارند. علاوه بر این، قابلیت‌های سلف‌سرویس را برای کاربران فراهم کنید تا با چند کلیک، سریعاً به یک مجموعه داده دسترسی داشته باشند.
با استفاده از Domo's Integration Cloud، سازمان ها می توانند به صورت پویا داده ها را از هزاران منبع و سیستم یکپارچه کنند. با استفاده از یک منبع حقیقت، کاربران در نهایت می توانند ارزش را از مقدار داده های موجود در خزانه استخراج کنند.
برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد اینکه چگونه Domo's Integration Cloud به حل چالش یکپارچه سازی داده ها کمک می کند، اینجا را کلیک کنید.
توجه: این پست توسط نماینده International Data Group, Inc نوشته شده است. (IDG) و در اصل در CIO.com به عنوان بخشی از یک کمپین بازاریابی تحت حمایت Domo ظاهر شد.