صرف نظر از نقش یا صنعت شما، همه ما در میان بهمنی از داده ها هستیم. و در حالی که ممکن است به نظر یک نیروی خرد کننده به نظر برسد که ممکن است هرگز پایان نپذیرد، اگر کسبوکارها بتوانند بار اصلی را تحمل کنند و آن را به بینشهای ارزشمند تبدیل کنند، میتوانند آسیبی نبینند – یا حتی در شکلی بهتر از قبل.
ما اخیراً بسیاری از رهبران فناوری استرالیا را با همکاری شرکت مشاوره ای IBRS گرد هم آورده ایم تا در مورد آنچه باید انجام شود تا نه تنها تحت تأثیر همه این داده ها قرار نگیریم، بلکه از آنها استفاده کنیم، بحث کنیم. در اینجا برخی از مهمترین مواد اولیه آورده شده است:
1 – چیزی به نام پروژه داده وجود ندارد
از گوش دادن به تجربیات رهبران فناوری در افزایش ارزش کسب و کار از داده ها و تجزیه و تحلیل واضح است که بسیاری برای ایجاد نتایج مورد نیاز برای جابجایی شماره گیری تلاش می کنند.
بیشتر این امر ناشی از رویکرد عدم پیوند فرآیند با اهداف تجاری است. پروژه ها باید به جای کار با داده ها به خاطر خود، بر تحول کسب و کار متمرکز شوند و همیشه باید با بهبود معیارهای کلیدی موفقیت مانند نرخ تبدیل مرتبط باشند. از طریق Domo، همه اینها را می توان در زمان واقعی ردیابی کرد تا متوجه شود چه فعالیتی مستقیماً به نتایج منجر می شود.
2- رهبری باید از بالا باشد
کسانی از شما که در سری اخیر Reimagine ما شرکت کردند، با نقشه سفر تحول دیجیتال ما و نیاز به رهبری رویایی برای متعهد شدن به تحول واقعی آشنا هستند.
برای پروژه های بزرگ تحول، سهم اصلی اراده باید از بالاترین سطح یعنی مدیر عامل یا هیئت مدیره باشد. پایین تر از این نردبان، کارکنانی هستند که پتانسیل هدایت تلاش های تحولی مرتبط با مسائل تجاری را دارند. با این حال، در نهایت، چنین ابتکار بلندپروازانه ای باید بخشی از یک چشم انداز جمعی برای موفقیت بلندمدت باشد و توسط رهبران ارشد تایید شود.
3 – مهندسان داده بخشی از پاسخ هستند
اکثر مردم به خوبی از تقاضا برای متخصصان داده و همچنین کمبود آن آگاه هستند. من اخیراً به اشتراک گذاشتم که چه تعداد از بهترین مشتریان ما با غنی سازی متخصصان داده با استعداد با یک استراتژی داده پیچیده با استفاده از Domo-یعنی راهی برای دور زدن شکاف مهارت پیدا می کنند. انجام بیشتر با کمتر
اما به گفته رهبران فناوری اطلاعات ما که ظهور مهندسان داده و دانشمندان داده را پاسخی برای ایجاد یک استراتژی داده جامع میدانند، نقش خود دانشمند داده تغییر خواهد کرد، زیرا هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بسیاری از عملکردهای اساسی مهندسی را در دست میگیرند. ، ارتباط نزدیک با اهداف تجاری دارد.
برای اطلاعات بیشتر از جلسه رهبری فناوری اطلاعات، مقاله سفید را دانلود و بخوانید اینجا. برای اینکه بدانید Domo چگونه میتواند به شما در مدیریت بهمن دادهها کمک کند، با یکی از ما در Domo تماس بگیرید یا از آن بازدید کنید Domo.com.