چگونه هنگام ارزیابی هوش مصنوعی مسئولیت را بر واکنش اولویت دهیم؟


برای چندین دهه، هوش مصنوعی (AI) قلمرو دانشمندان داده در سطح دکترا بود. اما زمانی که OpenAI ChatGPT را در نوامبر ۲۰۲۲ راه‌اندازی کرد، هوش مصنوعی را در گفتگوی عمومی راه‌اندازی کرد و هوش مصنوعی را برای هر کسی که به اینترنت دسترسی داشت در دسترس قرار داد – و رسانه‌ها با سرفصل‌های هیجان‌انگیز و پیش‌بینی‌های وحشتناک در مورد اینکه چگونه هوش مصنوعی دنیای کار ما را به سمت بهتر تغییر می‌دهد دیوانه شدند. به احتمال زیاد، بدتر

ماه‌ها بعد، سرفصل‌ها به پیشنهادات تبلیغاتی و ارائه بسته‌های طراحی شده برای کمک به مردم برای ادغام بهتر ابزارهای هوش مصنوعی در کارشان سرایت کردند. اما هر روایت فروش همچنان بر ترس از جا ماندن، تسخیر شدن و بی ربط بودن استوار است.

در وبینار هوش مصنوعی ما در کسب و کار: اهمیت نوآوری مسئول، براد کسل، استراتژیست ارشد فناوری، و کارل آلترن، مدیر ارشد برنامه، مدیریت داده، هیاهو را از بین بردند و دیدگاه های خود را در مورد هوش مصنوعی به اشتراک گذاشتند – از کجا آمده است، کجاست. ، به کجا می رود، و چگونه می توانیم با هوش مصنوعی مسئولانه نوآوری کنیم.

برترین تصورات غلط ما را در مورد هوش مصنوعی در زیر بررسی کنید و وبینار کامل را تماشا کنید تا دیدگاه کارل و براد را در مورد اینکه رهبران فناوری اطلاعات چگونه باید پاسخ دهند.

تصور اشتباه شماره 1: همه از هوش مصنوعی استفاده می کنند و تیم من عقب مانده است.

در واقع، کارل خاطرنشان کرد که با بسیاری از رهبران صحبت کرده است که برای ارزیابی هوش مصنوعی برای تجارت خود وقت می گذارند. برخی نگرانی‌هایی در مورد استفاده از داده‌های حساس شرکت برای آموزش مدل‌ها دارند – به‌ویژه وقتی داستان‌های هشداردهنده‌ای درباره اشتباه هوش مصنوعی می‌شنوند.

به عبارت دیگر، در حالی که ما معتقدیم هوش مصنوعی به ابزاری قدرتمند در محل کار آینده تبدیل خواهد شد، شما نیازی به پرش ندارید. امروز. بررسی و اجرای ابزارهای مناسب مهمتر از سه ماه جلوتر از رقابت است.

تصور اشتباه شماره 2: تیم های IT یا تنظیم کننده ها می توانند نحوه استفاده افراد از ابزارهای هوش مصنوعی را کاملاً کنترل کنند.

سازمان‌ها، صنایع و حتی دولت‌ها بدون شک برای نظارت و کنترل کامل استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در محل کار یا جامعه تلاش خواهند کرد. از آنجایی که مردم ذاتاً خود نگهدارنده هستند، اکثر آنها از ابزارهایی استفاده می کنند که در زمان و انرژی صرفه جویی می کنند، حتی اگر مجبور به استفاده از وسایل شخصی خود باشند. خطرات نوآوری هوش مصنوعی نیز همیشه برای کاربران غیر فنی واضح نیست و این پلتفرم‌ها به‌طور ناامیدکننده‌ای طراحی شده‌اند تا قابل اعتماد به نظر برسند.

تصور اشتباه شماره 3: هوش مصنوعی شغل من یا افراد اطرافم را می گیرد.

برای افراد بدون داده، ChatGPT به نظر می رسید که از هیچ جا به نظر نمی رسد و تهدید به تصاحب مشاغل آنها می کند. برخی از مردم احساس نشاط می کردند، اما برخی دیگر در مورد کار خود احساس اضطراب، شگفتی یا ترس می کردند. در حالی که این انتقال ممکن است ناهموار به نظر برسد، ما معتقدیم که هوش مصنوعی به سرعت بخشی از چشم انداز، ابزار دیگری در بسته خواهد شد (البته ابزاری بسیار قدرتمند). مشاغل، نقش ها و برنامه های توسعه باید به طور یکپارچه تکامل یابند زیرا شرکت ها شروع به معرفی مسئولانه هوش مصنوعی در محل کار می کنند.

بنابراین چگونه رهبران می توانند مسئولانه در دنیای هوش مصنوعی نوآوری کنند؟

اولویت دادن به مسئولیت بر واکنش، بهترین چیزی است که رهبران فناوری اطلاعات امروز می توانند درباره هوش مصنوعی تمرین کنند و موعظه کنند. کارل و براد بر این باورند که در نهایت آینده هوش مصنوعی محل کار بیشتر بر مدیریت مدل و کمتر بر قابلیت‌های خام تمرکز خواهد کرد.

به همین دلیل ایجاد یک محیط امن برای استفاده از هوش مصنوعی و آموزش مردم در مورد فرصت ها و خطرات ضروری است. برای راهنمایی های عملی در مورد چگونگی دستیابی به این، به وبینار کامل مراجعه کنید.




دیدگاهتان را بنویسید