در آخرین مجموعه سه قسمتی خود در مورد ستون‌های هوش مدرن و پرطنین‌ترین جلسات Domopalooza 2021 پیرامون هر بالاست، ستون مورد علاقه جاش جیمز، مدیر عامل Domo را برجسته می‌کنیم—و شاید مهم‌ترین آن: اقدام هوشمندانه.
ببینید، کسب دانش از تجزیه و تحلیل داده ها و هوش تجاری یک چیز است. استفاده از این بینش ها یکی دیگر از موارد است.
این روزها، مزیت رقابتی با حرکت فراتر از داشبورد و استفاده از برنامه‌های کاربردی هوشمند، یادگیری ماشین و علم داده برای تبدیل بینش‌های مبتنی بر داده به اقدامات مشخص ایجاد می‌شود.
جاش در حین سخنرانی خود در Domopalooza گفت: «اقدام هوشمند جایی است که Domo BI مدرن را به کار می گیرد و آن را فوق العاده می کند.
زیرا عمل هوشمند ستونی است که در آن کار انجام می شود. برای شروع به درک آن، برخی از ابزارها یا ویژگی هایی را که Domo ارائه می دهد یا فعال می کند، مانند هشدارهای تلفن همراه و برنامه های سفارشی در نظر بگیرید.
برنامه‌ها جزء مهمی از اقدام هوشمند هستند، زیرا می‌توانند گردش کار را تغییر دهند و زمان را به افراد برگردانند – زمانی که می‌توانند از آنها برای تمرکز بر پروژه‌هایی استفاده کنند که نه تنها جالب و پرارزش هستند، بلکه به احتمال زیاد نتایجی را تولید می‌کنند که تأثیر مثبتی بر جهت‌گیری دارند. شرکت
در طول DP21، بسیاری از مشتریان Domo در مورد اینکه چگونه اقدامات هوشمندانه نحوه کار سازمان آنها را تغییر داده است صحبت کردند. برای مشاهده لیست کامل جلساتی که دارای مسیر اکشن هوشمند هستند، اینجا را کلیک کنید. برای اطلاع از – یا تماشای – محبوب ترین جلسات در مورد موضوع، به ادامه مطلب بروید.
1 – مبانی عملیاتی داشبوردهای مبتنی بر عمل (WATCH)
اقدام از روی داده ها مزیت رقابتی جدید در چشم انداز مدرن امروزی است. اما تبدیل داده های خام به بینش های عملی به سرعت و کارآمد می تواند دشوار باشد.
بسیاری از شرکت‌ها درگیر ساختن معیارهای بیشتر و بیشتری می‌شوند – سپس به هزاران KPI نگاه کنید که هیچ سودی برای سازمان خود ندارند.
در این کارگاه، مگان کانل، یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل پراکسیس، نکات و ترفندهای عملیاتی را برای استفاده قبل از ایجاد داشبوردهای جدید به اشتراک می‌گذارد و توصیه‌هایی در مورد چگونگی ایجاد بیشتر داشبوردهای موجود مبتنی بر عمل ارائه می‌دهد.
میگان گفت: “اقدام از داده ها مزیت رقابتی جدید است.” “اگر همه ما به اطلاعات یکسانی دسترسی داشته باشیم، تفاوت این است که شما با آن چه می کنید.”
2- ایجاد تمایل به عملتماشا کنید)
واقعاً داده محور بودن به معنای حرکت فراتر از داشبوردهای اکتشافی برای توانمندسازی تیم ها برای انجام اقدامات مبتنی بر داده است.
در این میزگرد، کارشناسان داده در IDC، NBC News Digital، Regional One Health و Utah State در مورد چگونگی بهینه‌سازی تیم‌ها، فرهنگ‌ها و داده‌ها برای عمل توسط سازمان‌هایشان صحبت می‌کنند.
چاندانا گوپال، مدیر تحقیقات تجزیه و تحلیل تجاری IDC، گفت: «در نهایت، آنچه من در ایجاد یک فرهنگ مبتنی بر داده می بینم، هیجان زده کردن مدیریت و رهبری در مورد آنچه ممکن است است. “این کار را آسان می کند تا در سراسر سازمان گسترش یابد تا همه بتوانند شروع به استفاده بهتر از داده ها کنند.”
3 – آینده علم داده با یادگیری ماشین خودکار (تماشا کنید)
راه حل ها به سرعت ساخته می شوند تا متخصصان غیر داده را قادر به ساخت مدل های پیش بینی کنند و در عین حال بهره وری متخصصان داده موجود را افزایش دهند، به این معنی که AutoML به سرعت برای هر سازمانی که می خواهد قابلیت های ML را گسترش دهد تبدیل به یک ابزار ضروری می شود.
این میزگرد با حضور رهبران فناوری اطلاعات از Forrester، AWS، Freddy's Frozen Custard & Steakburgers و Domo، نشان می‌دهد که چگونه شرکت‌ها می‌توانند به بهترین شکل از ابزارهای AutoML صرف نظر از جایی که در این فرآیند هستند استفاده کنند.
باب ماوس، سرپرست تیم خدمات WW ML در AWS گفت: “ما مشتریانی داریم که به ما مراجعه می کنند و می گویند: “من یک سری داده دارم و فکر می کنم ML مهم است، بنابراین آماده شروع کار هستم.” . “شما درست وارد نمی شوید، اما به 100 دانشمند ML نیز نیاز ندارید.”
4 – رمزگشایی علم داده در Domo (تماشا کنید)
چه در علم داده تازه کار باشید یا یک حرفه ای باتجربه، توانایی شما در دسترسی به علم داده Domo به تصمیم گیری در سازمان شما قدرت می بخشد.
در این کارگاه، تیم علم داده Domo کاربرد علم داده تولیدی را در Domo گسترش می‌دهد و نکات زیر را به اشتراک می‌گذارد: تسریع آماده‌سازی داده‌ها. ایجاد خطوط لوله و معماری های کارآمد برای داده های علمی؛ و ساخت داشبوردهای مخصوص کاربر برای فعال کردن فرهنگ داده محور.
کریستی رولی، دانشمند ارشد داده Domo می‌گوید: «با کاربردهای علم داده و یادگیری ماشین Domo، می‌توانید بیشتر از آنچه در حال حاضر انجام می‌دهید، با موارد استفاده از DSML خود انجام دهید. شما مجبور نیستید با یک پیش بینی متوقف شوید. می‌توانید عمیق‌تر شیرجه بزنید و کارهای پیش‌بینی‌کننده بسیار بیشتری انجام دهید.»
برای کسب اطلاعات بیشتر درباره اکشن هوشمند و BI مدرن برای همه، برای دسترسی به کل کتابخانه جلسات درخواستی Domopalooza 2021 اینجا را کلیک کنید.