چرا برای تجزیه و تحلیل به یکپارچه سازی داده های ابری نیاز دارید؟

برای راه اندازی کسب و کار خود به داده نیاز دارید. وقتی به درستی انجام شود، داده‌های شما سهامداران را به بینش‌های مهم تجاری راهنمایی می‌کند که به شما امکان می‌دهد با اطمینان تصمیم بگیرید و به جلو بروید.

با این حال، وقتی اشتباه می‌کنید، متعجب می‌شوید که کدام قسمت از پازل را از دست داده‌اید، آیا جهت دیگری بهتر است، و چگونه کسی می‌تواند از کوه‌های داده‌ای که شما ذخیره می‌کنید، پاسخ‌ها را دریافت کند.

واضح است که تجزیه و تحلیل در حال تبدیل شدن به یک راه نجات برای هر سازمانی است، به ویژه با محیط های تجاری که به سرعت در حال تغییر هستند. با حرکت فراتر از داشبورد، رهبران به طور فزاینده ای به محصولات داده مانند برنامه های کاربردی سفارشی و اتوماسیون گردش کار تکیه می کنند تا تصمیمات حیاتی بگیرند که بر درآمد کوتاه مدت و رشد بلندمدت کسب و کار تأثیر می گذارد.

برای دستیابی به این نتایج با داده های خود، مشاغل به طور فزاینده ای بر یکپارچه سازی داده ها تکیه می کنند. به گفته گارتنر، یکپارچه سازی داده ها عبارت است از “دسترسی و تحویل مداوم داده ها در کل طیف دامنه های داده و انواع ساختار داده در سراسر شرکت برای برآورده کردن نیازهای مصرف داده در همه برنامه ها و فرآیندهای تجاری.”

یکپارچه سازی داده ها در هماهنگی با عملیات تجاری کار می کند و از یک مدل هوش تجاری چابک پشتیبانی می کند. اما دستیابی به داده های مناسب اغلب دست و پا گیر، محدود کننده و مدیریت آن دشوار است. بنابراین چگونه شرکت شما می تواند به طور موثر داده های خود را برای حمایت از کاربران تجاری یکپارچه کند؟

دشواری استفاده از داده های شما

برای درک چگونگی رسیدن به آنجا، اجازه دهید ابتدا به این موضوع بپردازیم که چرا استفاده از تمام داده های شما بسیار پیچیده است. شرکت شما احتمالاً دارای یکپارچه سازی داده ها و خطوط لوله برای پشتیبانی از استفاده از تجزیه و تحلیل داده ها برای پاسخ به سؤالات تجاری، کشف ارتباطات و همبستگی ها و پیش بینی نتایج در زمینه های کلیدی کسب و کار شما است.

اما ساخت تجزیه و تحلیل پیشرفته برای هر سازمانی به طور فزاینده ای چالش برانگیز می شود.

سیستم های قدیمی به طور فزاینده ای منسوخ می شوند. بسیاری از این سیستم‌ها از زیرساخت‌های فناوری زیربنایی برای هر جنبه از تجارت، از توسعه محصول گرفته تا پشتیبانی مشتری، پشتیبانی می‌کنند. از آنجایی که این سیستم‌ها از بسیاری از عملکردهای حیاتی تجاری پشتیبانی می‌کنند، با هم چسبانده شده‌اند و اغلب به صورت دستی بهینه‌سازی شده‌اند تا با سایر برنامه‌ها ادغام شوند. این امر مقیاس عملیات یا تغییر روش ذخیره و اشتراک گذاری داده ها را دشوار می کند.

شرکت‌هایی که روی تحول دیجیتال و حرکت به سمت ابر تمرکز کرده‌اند، اغلب با کار با این سیستم‌های قدیمی با مشکل مواجه شده‌اند و در نهایت متدولوژی ذخیره‌سازی گیر کرده را به ابر منتقل می‌کنند.

گاهی اوقات، با وجود میلیون‌ها دلاری که صرف ذخیره‌سازی داده‌ها و افزودن ابزارهایی مانند پردازش تحلیلی آنلاین (OLAP) به آن ذخیره‌سازی می‌شود، این بدان معناست که داده‌ها حتی کمتر در دسترس می‌شوند.

اغلب ممکن است یک لایه معنایی سخت وجود داشته باشد که امکان پردازش سریع برخی از سوالات داده های خاص را فراهم می کند، اما به کاربران اجازه نمی دهد داده ها، انواع یا ابعاد اضافی را وارد کنند.

این می تواند به این معنی باشد که در هر مرحله از فرآیند از خطوط لوله ETL (استخراج، تبدیل و بارگذاری) تا حقوق دسترسی به انواع داده هایی که می توانند برای تجزیه و تحلیل ترکیب شوند، موانعی وجود دارد.

روشن می شود که همانطور که شرکت شما در تلاش برای مدرن شدن و دیجیتال و چابک شدن است، کلید موفقیت شما این است که چگونه داده ها یکپارچه می شوند، چگونه ذخیره می شوند، چگونه جریان می یابند و چگونه در سراسر سازمان به آنها دسترسی پیدا می کند.

ادغام داده های ابری در مقابل یکپارچه سازی سیستم اصلی

شرکت شما ممکن است راه های مختلفی برای پشتیبانی از یکپارچه سازی داده ها داشته باشد. یکپارچه سازی داده های رایج نامیده می شود یکپارچه سازی برنامه های اساسی سیستم این به سادگی برنامه شما را برای انتقال داده ها بین سیستم ها تنظیم می کند تا همه سیستم ها با هم کار کنند.

روی کاغذ، ممکن است ساده ترین و ارزان ترین راه برای برآوردن نیازهای یکپارچه سازی داده ها به نظر برسد. در واقعیت، هماهنگی سیستم زیربنایی می‌تواند سخت‌تر باشد و احتمال خطاهای از دست دادن داده در فرآیند بسیار زیاد است.

به گفته Forrester، این نوع یکپارچه سازی داده ها نمی تواند الزامات تجاری جدید را برآورده کند که به ترکیبی از داده های متصل بلادرنگ، سلف سرویس و درجه بالایی از اتوماسیون، سرعت و هوشمندی نیاز دارد.

یکپارچه سازی داده های ابری به ابزارها و قابلیت هایی غیر از یکپارچه سازی برای برنامه های سیستمی نیاز دارد. این بر روی دسترسی به داده ها از هر منبع متمرکز شده است، و به کاربران تجاری اجازه می دهد تا تصاویری را ایجاد کنند – با انعطاف پذیری و قدرت ابر.

یکپارچه‌سازی داده‌های ابری ارزش سرمایه‌گذاری‌های معماری داده‌های فعلی را به حداکثر می‌رساند و در عین حال انعطاف‌پذیری بیشتری را برای انطباق با تغییرات در ابعاد اضافه‌شده سؤالات کسب‌وکار شما فراهم می‌کند.

اندازه گیری بلادرنگ را امکان پذیر می کند و می تواند بین چندین سیستم پردازش شود. همچنین شرکت شما را قادر می‌سازد تا از داده‌ها برای ارائه تاثیر واقعی کسب‌وکار استفاده کند.

چرا باید یکپارچه سازی داده های ابری را برای تجزیه و تحلیل در نظر بگیرید

شرکت ها در حال حرکت به سمت فضای ابری هستند، بنابراین هوش تجاری نیز باید وجود داشته باشد. Forrester می‌گوید انتظار دارد در سال 2021 «50 درصد دیگر از شرکت‌ها تحول ابرمحور را در اولویت قرار دهند».

استفاده از یکپارچه سازی داده های مبتنی بر ابر برای تجزیه و تحلیل می تواند به نیازهای گروه های ذینفع متعدد، از جمله:

• مدیران فناوری اطلاعات که می‌توانند داده‌ها را از هزاران منبع و سیستم در حالی که خطوط لوله داده را خودکار می‌کنند، یکپارچه کنند.
• کاربران تجاری که قادر خواهند بود به سرعت گزارش های داده را با استفاده از تجزیه و تحلیل بدون گلوگاه پذیرش، دسترسی یا در دسترس بودن پردازش کنند.
• رهبران کسب‌وکار که گزارش‌های بلادرنگ در دسترس را دریافت می‌کنند – با آخرین داده‌ها – برای تصمیم‌گیری آگاهانه و مبتنی بر داده‌ها.

یکپارچه‌سازی داده‌های ابری رهبران فناوری اطلاعات را قادر می‌سازد تا دیدگاهی آینده‌نگر از معماری داده‌های خود داشته باشند، و به جای گرفتار شدن در یکپارچه‌سازی برنامه‌ها و هماهنگ‌سازی سیستم، ادغام داده‌ها را برای مصورسازی و موارد استفاده هوش تجاری در اولویت قرار دهند.

با ادغام داده های ابری برای تجزیه و تحلیل، می توانید پتانسیل سرمایه گذاری پلت فرم داده خود را به حداکثر برسانید و بهترین تجزیه و تحلیل را در کلاس خود به کسب و کار خود ارائه دهید.

بهترین روش ها برای یکپارچه سازی داده های ابری برای تجزیه و تحلیل

با برخی از مزایای آشکار استفاده از یکپارچه سازی داده های ابری برای تجزیه و تحلیل و هوش تجاری، مهم است که شرکت شما بهترین شیوه ها را در حین مدرن کردن هوش تجاری خود ایجاد کند.

ساخت محصولات تجزیه و تحلیل پیشرفته به یکپارچه سازی داده ها از منابع متفاوت و اغلب پراکنده بستگی دارد. این یک فرآیند پیچیده است و استراتژی‌های یکپارچه‌سازی داده‌های ناکارآمد می‌تواند پتانسیل مجموعه تحلیلی یک شرکت را محدود کند.

برای اطمینان از هماهنگی، در اینجا چند نکته کلیدی وجود دارد که باید هنگام ارزیابی یکپارچه سازی داده های ابری برای تجزیه و تحلیل در نظر بگیرید:

• قبل از انباشته شدن مشکلات مدیریت اقدام کنید. محدودیت‌هایی برای پیکربندی‌های دریاچه داده و انبار داده وجود دارد، به خصوص که این محدودیت‌ها به دلیل اندازه شرکت و پیچیدگی درون سازمان مقیاس می‌شوند. رهبران فناوری اطلاعات باید راه‌حل‌هایی را برای ادغام داده‌های ابری با سیستم‌های مدیریت داده اصلی پیاده‌سازی کنند و اطمینان حاصل کنند که افراد فقط به داده‌هایی دسترسی دارند که مجاز به دیدن آن‌ها هستند.
• از استانداردهای مدیریتی مناسب برای یکپارچه سازی داده ها استفاده کنید. با اجرای فرآیندهای حاکمیتی و صدور گواهینامه و ممیزی مسیرهای داده از طریق سلسله داده‌ها، می‌توانید کنترل روی داده‌های خود را حفظ کنید و در عین حال به کاربران نوع مناسبی از دسترسی به داده‌ها را بدهید.
• فرآیندهای یکپارچه سازی را از ابزارهای هوش تجاری جدا کنید. سازمان ها می توانند از ابزارهای یکپارچه در سراسر شرکت استفاده کنند و هر ابزار احتمالاً هدف متفاوتی را دنبال می کند. اکثر راه حل های پیشرفته یکپارچه سازی داده ها باید به هر کاربر تجاری اجازه دهند تا ابزار تجسم خود را بر اساس ترجیحات خود بیاورند.
• بر کارایی، کاهش هزینه و کنترل تاکید کنید. آینده تجزیه و تحلیل به سرعت، مقیاس و کنترل نیاز دارد. زمان پاسخ ثانویه در میلیاردها ردیف در سیستم های سازمانی الزامی است. شما باید اطمینان حاصل کنید که فرآیندهای جریان داده می توانند با سرعت مورد نیاز سازمان شما اجرا شوند.

نتیجه گیری

برای اینکه داده‌ها را به سرعت در اختیار کاربران تجاری قرار دهید، باید تمام منابع داده خود (ابرها، برنامه‌ها، سرورها، انبارهای داده موجود، پلتفرم‌های تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ و غیره) را یکپارچه کنید تا یک منبع واحد از حقیقت در مقیاس ابری را در هر کجا که هستید بسازید. داده ها بدون نیاز به جابجایی منابع حساس یا مرجع هستند.

با قابلیت‌های یکپارچه‌سازی ابری، شرکت‌ها می‌توانند به صورت پویا داده‌ها را از هزاران منبع و سیستم یکپارچه کنند. این ادغام تجزیه و تحلیل ها را برای تصمیم گیری بهتر در دسترس تر می کند، که به شرکت شما در یک فضای تجاری که به سرعت در حال تغییر است، مزیت رقابتی می بخشد.

برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد یکپارچه سازی داده های ابری برای تجزیه و تحلیل، مقاله سفید ما را در مورد موضوع بسیار مهم دانلود کنید.